Corsi dedicati all'uso di metodologie didattiche alternative alla tradizionale lezione frontale.

«L'intelligenza artificiale è una disciplina appartenente all'informatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione di sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all'elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell'intelligenza umana.»

(Marco Somalvico)

OBIETTIVI

  • Introdurre i docenti all’uso delle tecnologie didattiche basate sull'intelligenza artificiale
  • Fornire ai docenti competenze pratiche per integrare efficacemente queste tecnologie all'interno delle loro lezioni e dei loro ambienti di apprendimento
  • Favorire lo scambio di esperienze e la costruzione di gruppi di lavoro tra i partecipanti

METODOLOGIA

Il laboratorio dedicato alla IA (sistemi automatici di supporto) avrà un approccio pratico e laboratoriale. I docenti avranno la possibilità di sperimentare in prima persona le tecnologie didattiche basate sull'IA e di ricevere feedback dal docente e dal tutor.

Il laboratorio sarà strutturato in 7 incontri, il primo di 3 ore e i successivi 6 di 2,5 ore ciascuno, che si svolgeranno in modalità in presenza.

Ogni incontro prenderà spunto dallo studio di un caso pratico. Sulla base del caso scelto verranno poi illustrati i concetti teorici che stanno alla base dei vari sistemi di intelligenza artificiali reperibili in rete seguiti da sessioni pratiche in cui i docenti interagiranno con alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale più diffusi per sperimentare il loro impatto sulla didattica.

«L'intelligenza artificiale è una disciplina appartenente all'informatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione di sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all'elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell'intelligenza umana.»

(Marco Somalvico)

OBIETTIVI

  • Introdurre i docenti all’uso delle tecnologie didattiche basate sull'intelligenza artificiale
  • Fornire ai docenti competenze pratiche per integrare efficacemente queste tecnologie all'interno delle loro lezioni e dei loro ambienti di apprendimento
  • Favorire lo scambio di esperienze e la costruzione di gruppi di lavoro tra i partecipanti

METODOLOGIA

Il laboratorio dedicato alla IA (sistemi automatici di supporto) avrà un approccio pratico e laboratoriale. I docenti avranno la possibilità di sperimentare in prima persona le tecnologie didattiche basate sull'IA e di ricevere feedback dal docente e dal tutor.

Il laboratorio sarà strutturato in 7 incontri, il primo di 3 ore e i successivi 6 di 2,5 ore ciascuno, che si svolgeranno in modalità in presenza.

Ogni incontro prenderà spunto dallo studio di un caso pratico. Sulla base del caso scelto verranno poi illustrati i concetti teorici che stanno alla base dei vari sistemi di intelligenza artificiali reperibili in rete seguiti da sessioni pratiche in cui i docenti interagiranno con alcuni dei sistemi di intelligenza artificiale più diffusi per sperimentare il loro impatto sulla didattica.

Course rating: 5.0(1)